Studentská grantová soutěž - předchozí roky

Paralelní zpracování velkých dat VII

SP2020/108

Dráždilová Pavla Mgr., Ph.D.

01. 01. 2020 - 31. 12. 2020

Tento projekt navazuje na předchozí úspěšné projekty, které byly zaměřeny na analýzu dat v různých oblastech lidského konání. Aktuální projekt je zaměřen na několik oblastí a reflektuje současné výzkumné zaměření skupiny Analýzy a zpracování dat a její výzkumné projekty. V rámci projektu budou řešeny jak oblasti analýzy dat úzce související s aplikační oblastí Průmyslu 4.0, autonomního řízení, tak i teoretické oblasti metod pro efektivní řešení rozličných problémů, zapojení hlubokého učení a zejména velká data, která dnešní doba přináší. Konkrétně se bude věnovat analýze průmyslových dat vznikajících ve velkých výrobních závodech, predikci spotřeby komodit jako jsou ropa, elektřina a zemní plyn v relaci na chování zákazníků/spotřebitelů. Dále pak na analýzu dat vznikajících ze senzorů v autonomním voze a vývoj rozhodovacích algoritmů pro správnou reakci vozu v dané situaci. V neposlední řadě půjde o aplikace v oblasti analýzy textu pro identifikaci podobných dokumentů, jejich kategorizaci a sledování vývoje tématu. Z pohledu plánu vývoje teoretických metod půjde zejména o aplikace hlubokého učení na velká data z různých oblastí, vývoj samoučících algoritmů pro možnou aplikaci pro rozhodovací procesy, zapojení reinforcement learning a další. Dále půjde o vývoj nových algoritmů pro analýzu homogenních a heterogenních sítí, metody vytváření komplexních sítí nad velkými daty a metody pro vhodnou vizualizaci sítí.

prof. Ing. Jan Platoš, Ph.D.
prof. Ing. Pavel Krömer, Ph.D.
prof. RNDr. Václav Snášel, CSc.
doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D.
Ing. Jana Nowaková, Ph.D.
Sebastian Basterrech, PhD.
Mgr. Pavla Dráždilová, Ph.D.
Ing. Vojtěch Uher, Ph.D.
Lingping Kong
Ing. Katarína Seifriedová, Ph.D.
Yujia Sun
Ing. Tarek Batiha
Ing. Vojtěch Kotík, Ph.D.
Mgr Inż. Monika Falk
Ing. Martin Mikula
Ing. Petr Prokop
Ing. Martin Bielik
Ing. Tomáš Podolák
Ing. Jakub Piško
Ing. Radek Svoboda
Bc. Pavel Kremser
Bc. Radek Huráb
Ing. Vojtěch Moravec
Ing. Daniel Chýlek
Bc. Marek Hajdík
Bc. Dominik Raška
Ing. Marek Ulip
Bc. Pavol Urban
Ing. David Němec
Bc. Brenda Lesniczáková
Bc. Matyáš Dedek
Bc. Martin Krybus
Ing.Bc. Petr Bednář
Bc. Jakub Vitásek
Bc. David Bohunovský
Bc. Vojtěch Kožuch
Bc. Romana Wajdová
Ing. Marek Hanuš
Ing. Vojtěch Prokop
Bc. Martin Ševčík
Pavel Vavruška
Ing. Ondřej Szkandera
Ing. Karel Mašlík
Bc. Ondřej Horníček
Bc. Jakub Chynoradský
Ing. Ondřej Horečka
Ing. Rudolf Ficek
Bc. Karel Konupčík
Bc. Tomáš Hrubý
Mgr. David Prycl, MPA

Cílem projektu je návrh efektivních algoritmů a provádění analýz nad daty z různých oblastí. Pro daná data bude nutné nalézt vhodné metody, které budou na těchto datech aplikovatelné a budou dosahovat dostatečných výsledků. Ve finále je potřeba výsledky a data transformovat do srozumitelné a čitelné podoby. Všechny tyto operace vyžadují dostatečné výpočetní prostředky. Proto je mnoho algoritmů upravených pro využití výpočetní karet a speciálních výpočetních platforem.

V projektu bude pracovat několik týmů soustředěných na konkrétní úlohy. Tyto týmy budou tvořeny z doktorandů a dalších studentů pod vedením jednoho nebo více garantů z řad zaměstnanců. Zapojení magisterských studentů je velmi žádoucí, neboť povede k motivaci studentů pro vědu a další studium.

Metody vyvinuté v předchozích projektech budou využity a doplněny v rámci tohoto projektu.

Na tento rok si v projektu klademe následující cíle:

Aplikace a výzkum v oblasti hlubokého učení a rekurentních neuronových sítí.
%Aplikace a výzkum bio-inspirovaných metod.
Komprese dat pro analýzu podobnosti a přesnosti v datech.
Analýza heterogenních, komplexních a dynamických sítí.
Zpracování textových dat a dolování kontextů, sumarizace a další textově závislé analýzy.
Analýza průmyslových dat.
Predikce spotřeby komodit.
Soft computingové, fuzzy a hybridní metody.
Zapojení metod rozhodování do autonomního řízení.
Publikování výsledků na prestižních konferencích v oblasti analýzy dat indexovaných
v ISI/Scopus.
Příprava a publikace článků v časopisech s impaktním faktorem (plánujeme zaslat minimálně dva články do časopisů s IF).
Navázání a prohloubení spolupráce s tuzemskými a zahraničními pracovišti.

V rámci výstupu projektu plánujeme zaslat minimálně 2 publikace do časopisů s hodnocením
v Q1/Q2 a dále budeme připravovat na základě dosažených výsledků publikace pro minimálně 3 další publikace do indexovaných časopisů. Publikace na konferencích budeme připravovat zejména pro propojení na vědeckou komunitu. Jejich počet nelze přesně stanovit, neboť tyto budou sloužit zejména pro prezentaci prvotních výstupů experimentů a nových metod. Z historie lze očekávat, že půjde o cca 5 výstupů.