Studentská grantová soutěž - předchozí roky

Paralelní zpracování velkých dat 4

SP2017/100

Platoš Jan prof. Ing., Ph.D.

01. 01. 2017 - 31. 12. 2017

V rámci projektu budou zpracovány data z různých oblastí. Zpracování dat je v dnešní době jedno z nejzásadnějších a nejvíce rozvíjejících se oblastí. Je to dáno tím, že data jsou shromažďována již dlouhou dobu avšak tato data nebyla využívána. To se změnilo, neboť tato dat jsou použitelná v obchodní a průmyslové oblasti k redukci nákladů a rozvoje obchodu nebo i k nalezení úplně nových příležitostí. Dnešní doba také umožňuje analyzovat data v reálném čase a tyto získané výsledky okamžitě aplikovat ať již ve výrobě nebo i medicíně. S rozvojem Internet of things, a konceptu Industry 4.0 je nutné adaptovat analytické metody pro decentralizované nasazení na omezených výpočetních prostředcích při zachování přesnosti a rychlosti. To je možné při využití speciálních výpočetních platforem. Mezi hlavní oblasti výzkumu v tomto projektu bude patřit analýza dat v oblasti průmyslu se zapojením do konceptu Industry 4.0, energeticky a smart region. Dále budou zpracovávány data z oblasti telekomunikací, zejména pak provozních a bezpečnostních údajů. Z pohledu sociálních sítí bude pracováno s analýzou modelů a jejich vývojem v čase. Tento postup se velmi osvědčil nejen nad daty, které tvoří přirozené grafové struktury ale i nad daty, které se musí do tohoto tvaru nejprve převézt. V neposlední řadě bude pracování s daty vzniklými z sekvencování genomů a to z pohledu množství dat, které je třeba filtrovat a připravit pro další analýzu.

Ing. Michal Radecký, Ph.D., MBA
doc. Ing. Petr Gajdoš, Ph.D.
prof. RNDr. Václav Snášel, CSc.
RNDr. Eliška Ochodková, Ph.D.
doc. Mgr. Miloš Kudělka, Ph.D.
Ajith Abraham Padath, PhD.
prof. Ing. Jan Platoš, Ph.D.
Mgr. Asim Mohammed Eltahir Ali
Ing. Michal Vašinek, Ph.D.
Mgr. Šárka Zehnalová
Ing. Vojtěch Uher, Ph.D.
Ing. Jan Janoušek
Ing. Tomáš Buriánek
Ing. Tomáš Ježowicz
Ing. Adam Kašpar
Ing. Dao Phan, CSc.
Nguyen Huy Phuong Pham
Quoc Bao Huynh, M.Sc.
Thanh Long Nguyen
Thi Bich Ngan Nguyen
Trung Tin Tran
Van Vang Le
Ing. Lumír Balhar
Adel Hossni Mahmoud Soliman
Ing. Klára Schenková
Ing. Josef Hrabal
Mohammad Abdul karim Al Ansari
Ing. Jiří Hanzelka
Ing. Filip Osadník
Tri Nguyen Cao
Phong Tong Duc
Ing. Martin Stoklas
Lifeng Jiang
Longmei Tang
Chenghua Lin
Ing. Andrey Sukhanov
Ing. Eduard Kubanda
Ing. Adam Vůjtek
Bc. Martin Zonyga
Ing. Martin Mikula
Ing. Martin Prouza
Ing. Pavel Kutáč
Bc. David Šimoník
Bc. Filip Navrátil
Bc. David Katanik
Bc. Jan Velčovský
Bc. Martin Vaněk
Ing. Jakub Ševčík
Ing. Martin Kössler
Bc. Lukáš Staněk
Ing. Lukáš Kubiš
Bc. Daniel Hrtús
Bc. Tomáš Přívozník
Bc. Ing. Jan Bršťák
Bc. Adam Stříž
Ing. Jan Šimeček
Bc. Daniel Mrózek
Ing. Krzysztof Heczko
Bc. Marek Duda
Bc. Jakub Bocek
Ing. Jakub Šustr
Ing. Radek Čep
Ing. Josef Obrusník
Bc. Jan Mitoraj
Bc. Adam Podlas
Ing. Vojtěch Moravec
Bc. Tomasz Konderla

Cílem projektu na návrh efektivních algoritmů a provádění analýz nad daty z různých oblastí. Pro daná data bude nutné nalézt vhodné metody, které budou na těchto datech aplikovatelné a budou dosahovat dostatečných výsledků. Ve finále je poté třeba výsledky a data transformovat do podoby, která bude srozumitelná i pro odbornou veřejnost. Všechny tyto operace vyžadují dostatečné výpočetní prostředky. Proto je mnoho algoritmů upravených pro využití výpočetní karet a speciálních výpočetních platforem.

V projektu bude pracovat několik týmů, soustředěných na konkrétní úlohu. Tyto týmy budou tvořeny z doktorandů a dalších studentů pod vedením jednoho nebo více garantů z řad zaměstnanců. Zapojení magisterských a případně také bakalářských studentů je velmi žádoucí, neboť povede k motivaci studentů pro vědu a další studium.

Metody vyvinuté v předchozích projektech budou využity a doplněny v rámci tohoto projektu.

Na tento rok si v projektu klademe následující cíle:

• Efektivní zpracování rozsáhlých dat ze síťového provozu a provozních telekomunikačních dat.
• Analýza sociálních sítí.
• Analýza dat ze sekvencování.
• Návrh a provádění experimentů nad daty z jednotlivých oblastí.
• Publikování výsledku na konferencích indexovaných v ISI/Scopus a příprava a publikace článků v časopisech s impaktním faktorem.
• Navázání a prohloubení spolupráce s tuzemskými a zahraničními pracovišti.